论文研究 基于样本分布与熵的数值型属性离散化.pdf
从模式的相似度信息和支持度大小两方面分析了前人聚类算法中采用的距离函数的缺陷，提出了改进距离函数的新算法—Mix算法。实验研究证明，算法在实现过程中可以相应减少时间消耗和聚类结果的错误程度，提高聚类质量，从而得到比较好的聚类效果。
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