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论文研究 .连续属性离散化算法比较研究.pdf

上传者: 2021-04-17 13:50:22上传 PDF文件 158.05KB 热度 13次
探讨了贪心及其改进算法、基于属性重要性、基于信息熵和基于聚类四类连续属性离散化算法,并通过实验验证这四类算法的离散化效果。实验结果表明,数据集离散化的效果不仅取决于使用算法,而且与数据集连续属性的分布和决策数据值的分类也有密切关系。
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