NaiveScaler数值属性离散化算法的分析与改进 上传者：luoyezhixia3929 2019-09-26 09:39:41上传 KDH文件 392.79KB 热度 15次 在机器学习和数据挖掘领域,数值属性离散化是一个重要的研究课题.本文对现有的基于粗糙集理论的数值属性离散化算法进行了较深入的研究,客观地评价它们的优缺点,并在此基础上针对NaiveScaler数值属性离散化算法及其现有的改进算法的不足,提出了一种新的NaiveScaler算法的改进算法,最后通过算法示例验证了该算法的有效性和可行性. 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 用户评论 发表评论 luoyezhixia3929 资源：59 粉丝：0 +关注 上传资源 免责说明 本站只是提供一个交换下载平台，下载的内容为本站的会员网络搜集上传分享交流使用,有完整的也有可能只有一分部,相关内容的使用请自行研究,主要是提供下载学习交流使用,一般不免费提供其它各种相关服务! 本站内容泄及的知识面非常广,请自行学习掌握,尽量自已动脑动手解决问题,实践是提高本领的途径,下载内容不代表本站的观点或立场!如本站不慎侵犯你的权益请联系我们,我们将马上处理撤下所有相关内容！联系邮箱：server@dude6.com
