NLSM中树幅的前导多软行为

在本文中，我们研究了非线性sigma模型（NLSM）中树幅的多软行为。 奇数个全相邻软子的振幅的主导行为为零。 我们进一步提出并证明，可以用Cayley参数化中先导阶Berends-Giele子流的乘积来表示偶数个全相邻软子的振幅的前导软因子。 表达式中的每个子流最多包含一个硬中介。 讨论一般针对包含任意数量的不相邻软块的振幅：至少一个软块具有奇数个相邻软小数的振幅的超前行为是零； 振幅的前导软因子，其中所有包含偶数软子数的软块均由这些块的软因子乘积给出。