论文研究基于多特征融合的图像拼接检测.pdf

针对数字图像篡改的常用手法图像拼接，提出了一种基于多特征融合的被动盲取证算法来检测图像拼接。算法通过分析图像相位一致性和纹理特征，采用二维经验模式分解将图像分解到固有模态函数域，得到三类特征值。利用这三类特征值，采用支持向量机作为分类器，建立一个预测模型，对图像是否经过篡改进行判定。选用标准图像拼接库对该算法进行测试。实验结果表明：与采用双相干谱作为分类特征的算法相比，该算法具有更高的识别率。