论文研究 问题有解与状态空间图的核为有界格的等价性理论.pdf

为了提高在动态环境下追踪变化的极点的可靠性和精确性的能力，避免算法收敛于一个最优解，提出了一种改进的小生境微粒群算法。使用DF1（Dynamic Function 1）生成的复杂动态环境对这种算法进行了验证，并与经典的APSO（Adaptive Particle Swarm Optimizer）算法进行了对比，实验结果表明了该算法的有效性。