论文研究 Cauchy Schwarz散度在图像分割中的应用.pdf

基于Cauchy-Schwarz散度，提出了一种新的主动轮廓线图像分割模型。该模型能量泛函有两部分组成：几何正则项和数据拟合项。其中，数据拟合项通过图像灰度的概率密度函数之间的Cauchy-Schwarz散度来加以构造，并且对概率密度函数进行了非参数估计。为了快速获得新模型的全局最优解，采用了模型的凸化及Split-Bregman快速迭代技术。通过一些图像的分割实验，验证了该模型可取得令人满意的分割效果且具有较快的收敛速度。