论文研究改进的二维最小卡方散度图像分割方法.pdf

传统的交叉熵阈值法具有抗噪性能差，计算时间长等问题。为了改进算法的性能，提出了一种二维最小卡方散度图像阈值化分割新准则，构建了基于改进中值滤波的新型二维直方图。利用对称卡方散度描述分割前后图像之间的差异程度。使用关键阈值对滤波图像进行分割，达到最佳的分割效果。实验结果表明，与二维Otsu和二维最小交叉熵法相比，提出的方法不仅大大缩短了分割时间，而且分割性能与抗噪性能更强。