论文研究人工蜂群算法在图像分割中的应用研究.pdf

为快速准确地分割图像，将新型群体智能模型中的人工蜂群算法、灰度形态学和二维Otsu法相结合，提出了一种图像分割新方法。该方法对待分割的图像进行灰度形态学中的闭操作预处理，以抑制图像噪声，把图像阈值看成人工蜂群算法中的蜜蜂，利用二维Otsu法设计人工蜂群算法的适应度函数；通过采蜜蜂、侦察蜂和观察蜂的分工协作和信息共享，逐代逼近最佳阈值。实验结果显示，该方法在分割红外图像和SAR图像时，分离出来的目标更加适合后序的分析和处理。