论文研究 美国阿拉巴马州塔斯卡卢萨湖流域水文动力学的统计和概率量化

水循环的相互联系的部分，包括地表水，地下水和降水，可能表现出复杂的水文动力学。 这项研究使用标准统计和非平稳性分析调查了位于阿拉巴马州北部塔斯卡卢萨湖流域的地表水，地下水和降水时间序列数据中嵌入的动力学。 标准统计分析表明，随着时间的流逝，该流域的可用水量减少。 发现不同数据集之间的显着相关性，并且发现地下水的演化速度比其附近的地表系统慢。 基于多重分形趋势波动法计算的基于时标-局部Hurst指数的非平稳性分析表明，一方面，流系统显示出与降水相似的非平稳性，正如预期的那样。 另一方面，发现地下水和湖泊阶段的非平稳性受降雨季节变化和长期人为因素的影响。 因此，地表水和含水层的可持续性可能会受到自