论文研究 一种基于信息熵的多分类器动态组合方法.pdf 上传者：sjzbxyz 2020-07-19 08:49:22上传 .PDF文件 575KB 热度 42次 为提高数据分类的性能，提出了一种基于信息熵[1]的多分类器动态组合方法（EMDA）。此方法在多个UCI标准数据集上进行了测试，并与由集成学习算法—AdaBoost，训练出的各个基分类器的分类效果进行比较，证明了该算法的有效性。 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 用户评论 发表评论
