论文研究一种基于信息熵的子空间聚类算法.pdf

结合传统的Parzen窗方法并引入一种更加合理的历史数据丢弃策略，在此基础上，通过计算可以得到整个数据集在低维空间投影的信息熵，利用信息熵实现了一种适用于高维数据流的子空间聚类算法（PStream）。理论及实验均表明，与传统的算法相比，该算法可以在一次遍历的前提下，完成对数据流的高精度聚类，虽然其运行效率与现有的方法（如HPStream）相比差别不大，但是却明显地改善了聚类效果。