论文研究基于SVM的一种新的分类器设计方法.pdf

“半监督学习”方法，利用已经标注好的训练样本和无标注的训练样本一起训练分类器。在标准SVM分类器训练方法中融入这种思想，给分类面附近加入混合数据，提出了一种新的基于SVM的分类器设计方法，并将这种方法应用于小样本数据的分类问题中。实验表明，新的基于SVM的分类器与传统SVM相比较，在分类准确率上有很大提高，同时偏差有所降低。