论文研究 基于聚类与分类结合的多示例预测算法.pdf

针对训练包不含标签的无监督多示例问题，提出了聚类与分类结合的多示例预测算法。利用多示例聚类算法完成无监督多示例学习的聚类任务，并根据聚类结果将各个簇中的每个包转换成相应的k维特征向量。在标准多示例预测模型和一般性多示例预测模型上进行实验，可以得到较高的预测准确度，与其他多示例预测算法相比，提出的算法具有较好的性能。