论文研究基于多特征的行人检测算法.pdf

针对单特征辨识度较低的问题，提出一种基于多特征的行人检测方法。首先构造二维对数Gabor函数，利用此函数提取样本的相位一致性特征，将样本的相位一致性特征和样本的局部二值模式算子（LBP）特征相结合，得到新的行人检测方法。使用支持向量机（SVM）进行分类，并与基于HOG特征的检测方法进行比较，在INRIA行人数据库上的实验证明，基于多特征的检测方法提高了行人检测精度、降低了误检率，检测率高达99.4824%。