论文研究LDA与LSD相结合的车道线分类检测算法.pdf

提出一种车道线分类检测算法。首先采用LDA对道路图像进行有针对性的灰度化，以便更好地区分车道线与道路。采用LSD算法检测灰度图像中的直线部分并确定车道线的方向。在此基础上，选取符合车道线灰度范围内的像素点。对远距离的像素点采用抛物线拟合，近距离的像素点采用直线拟合。同时，将检测到的车道线进行虚线实线的分类标记。最后结合视频序列的连续性对检测结果进行反向验证。实验结果证明，提出的方法对直道弯道检测均有很好的效果。算法的处理速度为每秒10帧左右，采用的测试视频的帧率为每秒15帧，基本满足实时性的要求。