论文研究 一种基于模糊学习子群的多目标粒子群算法.pdf

为提高多目标粒子群算法的局部搜索能力，提出了一种模糊学习子群多目标粒子群算法（FLSMOPSO）。在搜索过程中，每个粒子模糊自适应学习生成不确定的p个粒子形成一个子群而不是只产生一个新粒子，然后在其中选择模糊满意解作为其下一代新粒子。对四个典型测试函数的实验结果表明，新算法比NSGAⅡ和MOPSO两种经典多目标优化算法有显著的优越性。