论文研究 从Landsat时间序列数据量化坦桑尼亚达累斯萨拉姆的年度城市增长

有关城市土地覆盖物分布及其动态的信息对于理解城市化及其对水文循环，水管理，地表能量平衡，城市热岛和生物多样性的影响非常有用。 这项研究利用机器学习，纹理变量和光谱带对每年的城市增长进行量化。 我们使用了2007年至2016年的多时态Landsat卫星图像集和随机森林分类法来绘制达累斯萨拉姆的城市土地利用图。 我们还应用了年度分类方法来检测市区的时空格局。 这种方法提高了分类准确性，并有助于了解研究区域内运行的城市土地利用系统的动态。 结果表明，总建筑面积分别从2007年，2012年和2016年的318 km2、388.6 km2和634.7 km2增长。 建成区的增长率几乎为8％，这使达累斯萨