论文研究 基于列质量向量和SVM的步态识别.pdf

步态识别是根据人行走的方式来识别其身份，以其特有的优势作为一种身份识别手段。为了提高步态的识别率，提出了一种新方法，使用人体轮廓列质量向量表征特征信息，并使用支持向量机进行识别。根据人体轮廓的高度和宽度计算出步态周期，提取每个步态轮廓列质量向量，最后采用支持向量机进行分类识别。为了验证所提出方法的有效性，在CASIA步态数据库上进行了充足的实验，验证了该方法具有较高的识别率。