论文研究基于步态能量图的KPCA和SVM的步态识别方法.pdf

采用了一种基于步态能量图（GEI）的步态特征提取方法，主要是通过得到的步态侧影图像进行规格化并进行周期分析，然后提取其步态能量图。同时针对传统主成分分析（PCA）方法只能处理线性和服从指数型分布的情况，提出了采用基于核方法的主成分分析（KPCA）来对数据进行特征降维，然后采用泛化能力较强的分类器SVM来对特征进行识别。应用上述方法在CASIA数据库上进行了实验，结果表明采用上述方法取得了较理想的效果。