论文研究基于协同表示的步态识别.pdf

将基于稀疏表示的分类算法应用于步态识别中，会遇到小样本及计算耗时的问题。针对这一问题，提出一种基于协同表示的步态识别方法。该方法首先通过背景重建、目标提取等处理获得人体侧影轮廓，根据步态轮廓的宽度变化统计步态周期，得到步态能量图GEI；其次，以GEI为基础对测试样本进行协同表示；最后，通过最小重构误差进行识别。实验结果表明，该方法具有较好的识别性能，并且识别时间明显降低。