黑洞和随机矩阵

我们认为，大型反德西特（AdS）黑洞中视界波动的晚期行为受量子混沌系统的随机矩阵动力学特性支配。 我们的主要工具是Sachdev-Ye-Kitaev（SYK）模型，我们将其用作黑洞的简单模型。 我们使用解析连续分区函数| Z（β+ it）| 2以及相关函数作为诊断程序。 使用数值技术，我们可以在后期建立随机矩阵行为。 我们准确地确定了双倍缩放限制下的早期时间行为，从而为我们对随机矩阵行为的交叉时间提供了一个合理的估计。 我们使用这些想法来对一般的大型AdS黑洞进行推测，例如对4D超级杨格·米尔斯理论的对偶，从而对穿越时间做出了临时估计。 我们从总体角度对理解后期动态的挑战提出一些初步意见。