论文研究 多态细菌趋药性的传感器图像自动配准.pdf

传统的图像配准的相似性测度函数对噪声过于敏感，且需要先验知识约束。对此加以改进，提出一种新的相似性测度模型。为了对模型求解，引入一种新的优化算法——细菌趋药性算法，并对其做出改进，得到多态细菌趋药性算法。实验表明，修正的相似性测度模型对噪声免疫；同时多态细菌趋药性算法比精英遗传算法、蚁群算法、粒子群算法、细菌群体趋药性算法等收敛更快，且能以更大概率收敛到全局最优。