基于传感器参数和感兴趣区域的图像配准算法研究

通过对光电成像型反舰导弹的成像过程分析,提出一种基于传感器参数和感兴趣区域的图像配准方法。红外和可见光图像配准时的变换模型为仿射变换,首先通过传感器参数的调整实现空间分辨率的配准,将仿射变换简化为刚体变换;然后用海天线提取算法提取出感兴趣区域,对感兴趣区域用形态学边缘检测方法求取目标的轮廓中心,并以此为控制点消除图像间的平移变化,实现图像的完全配准;最后利用均方根误差原则对算法的配准效果进行评估。仿真实验表明,该算法快速、准确,配准精度满足目标识别的要求,可以较好地解决异类传感器弱小目标图像配准的难题。