论文研究 基于广义多分辨似然比的SAR图像无监督分割.pdf

首先在多分辨四叉树上定义了一个广义的多分辨似然比，刻画并且累积了SAR(synthetic aperture radar)图像中目标与背景在不同分辨率上的差异，从而增大了目标与背景之间的区分度。为了达到图像无监督分割目的，利用经典的混和模型方法分别估计出每个分辨率上对应的多分辨似然比中一组密度函数的参数。为了考虑被分类像素与周围像素之间的Markov性，减弱对噪声的敏感性，利用开窗内像素的广义多分辨似然值的和的大小来确定中心像素点的类别。实验中与通常的分割技术作了比较，也表明该方法不论从分割的精度，对噪声的敏感度，还是从边缘的光滑度都表明该方法都具有明显的效果。