论文研究 一种基于相位编码的自适应量子粒子群算法.pdf

为提高粒子群算法的优化性能，提出了一种基于相位编码的量子粒子群算法。用量子比特的相位描述粒子的空间位置，用Pauli-Z门实现粒子位置的变异。通过研究惯性因子、自身因子和全局因子的关系，提出了全局因子的自适应确定方法。以典型函数的极值优化和样本聚类问题为例的实验结果表明，该方法明显优于普通粒子群算法。