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论文研究一种基于网格划分的自适应粒子群优化算法.pdf

上传者: 2019-09-23 09:12:48上传 PDF文件 326.55KB 热度 31次
为了提升粒子群优化算法(particleswarmoptimization,PSO)的性能,提出了一种基于网格划分的自适应粒子群优化(grid-basedadaptiveparticleswarmoptimization,GAPSO)算法和基于网格划分的多样性计算方法,并设计了初始种群多样性最大化(maximaldiversityalgorithmfortheinitialswarm,MDAIS)算法。GAPSO分为两个阶段:根据粒子对多样性的贡献自适应调整粒子的进化方向,使种
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