论文研究 基于PCGM模型的联机手写体韩文识别.pdf

韩文是一种常见的东方文字。相对于英文和汉字，韩文字具有大类别，类与类之间相似度极高，基本笔画单位具有以二维几何方式进行排列等特点，因此联机手写体韩文字符识别一直是一个难点。提出了基于PCGM模型的韩文字母识别，用字母的PCGM模型从韩文字分割出来，将分割出来的字母对此模型进行训练，使模型收敛稳定。实验结果表明方法对韩文字的识别有显著效果。