论文研究 词典驱动的联机手写日文病名识别研究.pdf

随着旅游业的发展，从海量旅行数据中挖掘旅客类型和环境因素之间内在的、隐含的相关性，是分析旅游市场状况、预测对相关行业影响的一种有效方法。结合旅行数据特点，并针对现有约束方法的局限性，提出一种基于关系延展路径约束的关联规则并行挖掘算法。该算法有效结合MapReduce并行机制，在关系延展路径约束下生成事务集，提升后续并行效率；同时利用并行方法改进Apriori算法的逐层搜索，带来“二次”效率提升，从而更好更快地把握旅游业发展动态，调整旅游业宏观政策。