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基于SVM的手写体数字识别的研究

上传者: 2019-05-28 00:31:49上传 PDF文件 104.56KB 热度 46次
最新的论文资源研究了利用支持向量机分类器进行手写体数字识别的技术。构建了我国邮政手写数字库和美国邮政手写数字库。在此库上,利用基于SVM多类分类器进行了实验,并与其他分类器的识别方法进行了比较。实验结果表明,算法的正确识别率达到96.005%,识别效果最好。
用户评论
码姐姐匿名网友 2019-05-28 00:31:49

确实没有源代码

码姐姐匿名网友 2019-05-28 00:31:49

论文不错,求代码

码姐姐匿名网友 2019-05-28 00:31:49

论文内容很不错,求源代码!

码姐姐匿名网友 2019-05-28 00:31:49

论文讲得挺清晰的,如果能有源码就好了

码姐姐匿名网友 2019-05-28 00:31:49

没有源代码 哎~