论文研究 基于DWT和Tucker分解的超光谱图像压缩技术研究.pdf

由于超光谱图像（HSI）的大数据量，HSI压缩技术的研究近年来越来越受到关注。鉴于此，提出了一种基于离散小波变换（DWT）和Tucker分解的HSI压缩方法。充分利用HSI频域和空域的信息，对HSI频带的小波变换系数进行Tucker分解，先利用小波变换将HSI分解为不同的子图像，然后利用Tucker分解实现子图像的压缩；最后用实际的HSI对算法的有效性进行评估。与其他算法的比较结果表明该算法具有更好的性能；实验还显示了压缩HSI在监督分类方法中的作用。