基于奇异值分解的数字图像压缩技术研究

为了实现图像压缩,在分析图像压缩原理的基础上,提出了一种矩阵奇异值分解(SVD)的图像压缩算法,该算法通过对数字图像矩阵进行奇异值分解, 将一幅图像转换成包含几个非零值的奇异值矩阵,从而实现了图像压缩。通过Matlab仿真实验,在奇异值从0变化到240的过程中,当奇异值大于50时,随着奇异值的增大,压缩比越来越小,图像慢慢变清晰。和原始图像相比,采用矩阵的奇异值分解压缩方法可以将原始图像压缩20%左右,具有较好的压缩性能。