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论文研究基于小波包分解的SAR图像压缩.pdf

上传者: 2020-05-22 18:23:48上传 .PDF文件 199KB 热度 24次
针对SAR图像含有丰富的中、高频信息,而基于小波变换的图像压缩方法会丢失高频细节信息,提出了基于小波包分解的SAR图像编码算法。小波包变换对SAR图像进行完全分解,再用与后续编码器相关联的代价函数进行最佳基搜索,然后根据各子带小波包系数的重要性进行加权,采用多级树集合分裂算法(SPIHT)编码。实验结果表明,该算法更好地保留了SAR图像的细节信息,获得了同压缩比下优于传统SPIHT算法的编码性能,更有利于后续图像处理。
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