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论文研究基函数神经网络权值直接确定的图像复原.pdf

上传者: 2020-07-16 08:46:33上传 PDF文件 538.73KB 热度 17次
给出了基函数神经网络图像复原的模型,该神经网络模型是由三层构成的前向神经网络,以一组正交基为隐层神经元的激励函数。为了避免反复迭代权值修正的冗长BP训练过程,提出了一种权值直接确定的算法。实验结果表明,该种权值直接确定算法不仅能一步确定权值而获得更快的运算速度,而且能达到更高的精度。
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