基于MEA BP神经网络的图像复原方法

针对BP神经网络复原图像的效果很大程度受初始权值和阈值的影响,提出一种基于思维进化算法(Mind Evolutionary Algorithm, MEA)优化的BP神经网络方法。思维进化算法有极强的全局搜索能力,能够弥补BP神经网络陷入局部最优和对初始权值和阈值敏感的问题,因此在训练BP神经网络之前,利用思维进化算法获取该网络的初始权值和阈值。实验证明,与传统的维纳滤波、BP、遗传算法优化的BP(GA-BP)方法相比,MEA-BP方法复原的图像在主观和客观评测标准下都获得了更好的结果。