论文研究Hermite插值神经网络权值和结构确定理论探讨.pdf

为了克服BP神经网络固有的缺陷，基于Hermite插值理论，构造了一种新型的前向神经网络模型（即Hermite插值神经网络模型）。针对该网络模型，提出了一种基于矩阵伪逆的权值直接确定方法，并在此基础上探讨了隐神经元数目自动确定的方法（即网络结构自确定方法）。计算机仿真结果表明，相比于传统的BP神经网络，使用权值与结构双确定方法的Hermite插值神经网络具有更好的收敛速度和校验能力。同时，也验证了该神经网络良好的降噪和预测能力。