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论文研究基于改进蚁群算法的构件检索方法.pdf

上传者: 2020-07-16 07:08:51上传 PDF文件 1.24MB 热度 31次
在基于构件的软件开发过程中,检索和提取满足用户需求的构件已成为目前研究重点。在构件库的效率优化方面,主要包括构件检索效率和构件理解效率的优化。利用数据挖掘中基于拥挤因子的改进蚁群算法来优化构件的复用规则,从而提高复用者对于所需构件选取的准确性。通过实验证明,该方法挖掘出来的构件复用规则准确率为75.3%,高于Apriori算法和蚁群算法,对于构件的检索和选取提供了较好的决策支持。
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