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论文研究基于云模型的自适应蚁群算法改进研究.pdf

上传者: 2020-04-20 12:15:32上传 PDF文件 516.75KB 热度 28次
为了解决蚁群算法易早熟于局部最优及收敛速度慢的问题,采用云模型理论来合理调控蚁群算法的随机性程度,分别提出针对蚁群算法参数、云模型参数以及较优路径判定的自适应调整策略,同时提出信息素分布状态的评价算法。针对多个TSP问题进行仿真实验,结果验证了提出的算法的高效性与稳定性。
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