论文研究基于遗传算法和案例推理的软件费用估算方法.pdf

为了提高类比法的估算精度，减少人工检索案例的工作量和难度，提出了一种基于遗传算法和案例推理的软件费用估算方法。给出了案例推理过程的估算步骤，构造了案例的相似性度量函数；设计了用于案例推理问题的遗传算法，利用该算法在历史数据库中搜索与目标案例最相似的项目，并对软件项目的特征权重进行优化；借助Albrecht和Desharnais数据库，对提出的方法进行分析。实验结果表明，该方法可以在软件生命周期的早期显著提高软件费用的估算精度，与类比估算和线性回归方法相比，具有更小的平均误差率，其估算性能符合相关行业软件的估算需求。