论文研究 基于遗传算法的明渠水流参数估算

本研究涉及具有不同床层物料调用渐变流（GVF）数据的明渠流量参数的估计。使用GVF数据有助于估算流量参数。必要的数据库是通过进行实验室生成的。在本研究中，遗传算法（GA）优化技术的功效是从收集的实验数据中估算明渠流量参数时进行评估的。开发计算机代码以获得最佳流量参数优化技术。使用实验工作生成的理论数据集来测试所开发代码的适用性，充分性和鲁棒性。针对给定的下游扬程和排放速率，开发了一个仿真模型来计算预选离散段的GVF深度。该模型链接到优化器，以估计决策变量的最佳值。所提出的模型用于三层床料的一组实验室数据。所提模型的应用表明，随着材料的细化，拟合参数的最佳值范围为1.42至1.