论文研究基于遗传算法和KNN的软件度量属性选择研究.pdf

针对软件可靠性预测中软件度量维数灾难问题，提出一种基于自适应遗传算法和KNN算法相结合的软件度量属性选择方法，筛选出与软件可靠性关系最为密切的关键属性集。该方法在属性子集搜索上采用遗传算法进行随机搜索，在属性子集评价上采用KNN分类准确率和属性子集规模作为学习算法及评价指标。实验结果表明，该算法可有效地找出具有较好可分离性的属性子集，从而实现降维并提高软件可靠性预测精度。