论文研究基于Hadoop的中医哮喘用药组合关联分析.pdf

针对传统平台运行Apriori算法来挖掘中医病案中用药组合规律时，存在着占用内存空间大、计算效率低和PB级数据无法处理等问题，提出基于Hadoop的中医哮喘用药组合关联分析方法。采用Mapreduce分布式计算框架和HBase分布式数据库优化Apriori算法性能：一方面使用Mapreduce计算框架并行处理数据，借助HBase高速读写数据的特性，加速频繁项集的产生；另一方面摒弃传统算法中的自连接产生候选项集方式，对每个节点上的数据，使用循环和递归相结合的方式产生候选集，提高候选集产生的效率。实验结果证明，借助基于Hadoop的中医哮喘用药组合关联分析方法挖掘中医药组合规律，效率更高，能更有效