基于数据挖掘的冠心病中医用药规律研究

目的:通过统计学方法分析冠心病的中医处方用药规律,为临床指导用药与新药的研发提供一定的帮助。方法:收集名家验案处方,利用中医传承辅助平台软件构建数据库,采用关联规则Apriori算法和复杂系统熵聚类等方法开展研究,对处方中各个药物的性味归经、使用频次及药物之间的关联规则、处方规律等进行较为深入的分析与研究。结果:最终纳入处方101首,高频次药物包括丹参、川芎、炙甘草等;高频次药物组合包括"半夏,丹参""半夏,瓜蒌""薤白,丹参"等;置信度较高的关联规则包括"大枣→炙甘草""川芎,人参→丹参""川芎,瓜蒌→丹参"等;新处方包括"薤白、半夏、瓜蒌、地龙""当归、黄芪、川芎、山楂""当归、川芎、桃仁