论文研究基于标签和关联规则挖掘的图书组合推荐系统模型研究.pdf

针对数字图书馆资源增加致使用户难以获取感兴趣图书资源的问题，提出了一种基于标签和关联规则挖掘的图书组合推荐系统模型。该模型整合了基于内容推荐和协同过滤推荐的优点，利用标签系统对图书内容进行语义分析，使用关联规则挖掘技术发现相似用户，并设计了组合推荐模型各功能模块结构及其算法。实验结果表明，组合推荐模型与算法优于其他图书推荐算法，获得了较高的推荐准确性。