论文研究一种基于粒子滤波的混合声源跟踪算法.pdf

为了提高噪声和混响环境中说话人跟踪的精度，提出一种基于粒子滤波的混合声源跟踪算法。根据接收信号信噪比变化较大的特点，该算法使用相位变换加权的可控响应功率定位函数来计算每帧信号的粒子状态观测值，利用其方差将接收信号帧分为高信噪比和低信噪比两种。对于高信噪比帧，仍采用该定位函数构造的似然函数来评价粒子权重，对于低信噪比帧，则采用常规可控波束形成定位函数构造的似然函数来评价粒子权重。仿真结果表明，在平均信噪比较高的条件下，该算法的跟踪性能与传统算法接近；在平均信噪比低于10dB，混响时间大于200ms的条件下，跟踪误差比传统算法减少20%~30%。