研究论文基于修正的Rife和SVM的辐射源特征提取和识别.pdf

对于混有相位噪声的单个正弦信号,修正的Rife算法具有较高的测频精度.提出了基于修正的Rife和支持向量机(SVM)算法的辐射源个体识别方法.分析了频率振荡器的频谱特征,阐述了修正的Rife算法基本原理和SVM的分类思想.通过修正的Rife算法得到较精确的载频和频率偏移2个参量,并作为SVM的2个特征向量,然后利用分类器识别出不同的辐射源个体.最后对实测数据进行特征提取和辐射源的识别研究.通过计算机仿真验证了本文算法的有效性.