研究论文基于时频分析的自适应PCA辐射源调制识别.pdf

针对复杂环境非合作通信模式下，识别调制方式运算复杂度高、识别率低的问题，提出一种基于时频分析的自适应特征提取识别算法。该算法结合二阶四阶矩估计法，利用信噪比自适应选取主成分分析特征，通过支持向量机分类器对辐射源调制方式进行识别。仿真结果表明，所提算法识别效果优于其他特征提取识别算法。在信噪比为0 dB时，识别率达到98%以上，较Hu矩和伪Zernike矩有12 dB左右的提升。该算法识别率高、运算量低，有较好的工程应用价值。