论文研究 基于组合特征提取与多级SVM的轮胎花纹识别.pdf

基于轮胎花纹分类识别在交通与刑事部门的重要作用，提出了一种新的基于组合特征提取与多级SVM的轮胎花纹识别方法。分别采用非下采样Contourlet变换和灰度共生矩阵方法提取轮胎花纹特征；组合两种方法所提取的特征作为图像特征，并从中提取5个有效特征作为最终识别特征；运用提取的5个特征和多级支持向量机分类器完成轮胎花纹的分类识别。新的特征提取方法所得轮胎花纹特征分离度高，用决策树SVM分类器预测分类效果理想，对轮胎花纹的正确分类识别有着重要意义。