一种实用高效的文本分类算法

，提出了互依赖和等效半径的概念，并 将两者相结合，提出新的分类算法———基于互依赖和等效半径、易更新的分类算法"U*,!XUK "U*,!XU计算复杂度较低，而且扩展性能较好，适用于大规模场合K将"U*,!XU算法应用于中文文本 分类，并与>##算法和类中心向量法进行比较，结果表明，在提高分类精度的同时，"U*,!XU还可以大 幅度提高分类速度，有利于对大规模信息样本进行实时在线的自动分类K