论文研究一种改进的基于神经网络的文本分类算法.pdf 上传者：Xieminsen 2020-03-05 20:14:19上传 UNKONW文件 500kb 热度 20次 提出并实现了一种结合前馈型神经网络和K最近邻的文本分类算法。其中，在选取特征项时考虑到Web文本不同标签组所代表的意义和权重有所区别，采用了一种改进的TFIDF特征选择法。最后对设计的分类器进行了开放性测试，实验结果表明该分类器显著地提高了文本分类的查全率和查准率。 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 收藏 腾讯 微博 用户评论 发表评论 Xieminsen 资源：19548 粉丝：0 +关注 上传资源 免责说明 本站只是提供一个交换下载平台，下载的内容为本站的会员网络搜集上传分享交流使用,有完整的也有可能只有一分部,相关内容的使用请自行研究,主要是提供下载学习交流使用,一般不免费提供其它各种相关服务! 本站内容泄及的知识面非常广,请自行学习掌握,尽量自已动脑动手解决问题,实践是提高本领的途径,下载内容不代表本站的观点或立场!如本站不慎侵犯你的权益请联系我们,我们将马上处理撤下所有相关内容！联系邮箱：server@dude6.com
